Por que seu ERP falha no planejamento sazonal no varejo durante as mudanças de estação?

Como a Kikker utiliza Inteligência Artificial para antecipar a demanda e evitar rupturas nas trocas de estação

Todos os anos a cena se repete.

O verão se prolonga, as temperaturas permanecem elevadas durante março e abril e, muitas vezes, até maio continua registrando dias quentes. De repente, uma frente fria chega e muda completamente o comportamento do consumidor.

As vendas de vinho aumentam.

O fondue desaparece das prateleiras.

O amendoim, o pinhão, o chocolate quente e outros produtos típicos do inverno passam a ter alta procura em poucos dias.

E é justamente nesse momento que muitas redes supermercadistas descobrem um problema: o estoque não acompanha a nova demanda.

Segundo a Kikker, esse é um dos erros mais comuns no planejamento sazonal do varejo. E, na maioria das vezes, ele não acontece por falta de experiência da equipe de compras.

Ele acontece porque muitos sistemas ainda analisam apenas o passado recente para decidir o futuro.

O limite dos modelos tradicionais de previsão

Grande parte dos ERPs foi desenvolvida para controlar estoques, registrar vendas e organizar os processos administrativos da empresa.

Esses sistemas são fundamentais para a gestão do negócio.

O problema surge quando eles precisam prever mudanças no comportamento do consumidor.

Na maioria dos casos, os cálculos são baseados na média de vendas dos últimos meses.

Esse modelo funciona bem para produtos com consumo estável.

Mas perde eficiência quando a demanda sofre alterações provocadas por fatores como:

• mudanças de estação;

• clima;

• datas comemorativas;

• sazonalidade;

• campanhas promocionais;

• eventos regionais.

Se os últimos três meses foram marcados por temperaturas elevadas, o sistema tende a concluir que esse comportamento continuará.

Mas o consumidor não compra olhando para a média histórica.

Ele compra conforme a necessidade do momento.

Quando o inverno chega antes do sistema perceber

Imagine um supermercado que vende normalmente uma determinada quantidade de vinhos durante o verão.

Como o consumo foi baixo nos últimos meses, o ERP entende que esse padrão continuará.

Então chega a primeira semana de frio.

A procura aumenta rapidamente.

As vendas aceleram.

O estoque acaba.

Novos pedidos são feitos.

Mas a oportunidade já foi parcialmente perdida.

O consumidor encontra a gôndola vazia ou compra em outra loja.

Segundo a Kikker, esse problema acontece porque muitos sistemas olham apenas para o histórico recente, enquanto o mercado já está vivendo uma nova realidade.

A sazonalidade exige outro tipo de inteligência

Mudanças de estação, Festas Juninas, Páscoa, Natal, Dia das Mães e Black Friday possuem algo em comum.

Elas alteram o comportamento normal de consumo.

São períodos em que determinadas categorias passam a apresentar uma demanda completamente diferente daquela observada ao longo do restante do ano.

Por isso, o planejamento sazonal precisa considerar muito mais do que a média dos últimos 90 dias.

É necessário entender padrões que se repetem ano após ano.

É exatamente essa capacidade que diferencia a tecnologia desenvolvida pela Kikker.

Como a Kikker utiliza Inteligência Artificial para prever a demanda

Em vez de analisar apenas o comportamento recente das vendas, a plataforma da Kikker utiliza Inteligência Artificial e Machine Learning para identificar padrões sazonais de consumo.

Os algoritmos avaliam uma combinação de informações, como:

• comportamento histórico em períodos equivalentes;

• sazonalidade;

• perfil de consumo por loja;

• características regionais;

• tendências de mercado;

• calendário comercial;

• comportamento por SKU;

• velocidade de giro.

Essa análise permite que a Kikker antecipe mudanças de demanda antes mesmo que elas apareçam nas vendas.

Assim, o planejamento deixa de ser reativo e passa a ser preventivo.

Muito além do histórico recente

A proposta da Kikker não é substituir o ERP.

Pelo contrário.

O ERP continua sendo essencial para controlar toda a operação.

A diferença é que a plataforma da Kikker adiciona uma camada de inteligência capaz de interpretar situações que os modelos tradicionais normalmente não conseguem identificar.

Enquanto o ERP responde ao que aconteceu, a Inteligência Artificial da Kikker estima o que provavelmente irá acontecer.

Essa diferença faz enorme impacto durante períodos de alta sazonalidade.

Menos rupturas e compras mais inteligentes

Ao antecipar mudanças no comportamento do consumidor, a Kikker permite que supermercados realizem compras muito mais precisas.

Os benefícios aparecem em toda a operação:

• redução das rupturas;

• maior disponibilidade dos produtos sazonais;

• menor risco de excesso de estoque;

• melhor utilização do capital de giro;

• aumento do sell-out;

• maior previsibilidade para compradores e gestores.

Mais importante do que reagir rapidamente é estar preparado antes que a demanda aumente.

O clima muda. O consumo também.

As mudanças de estação sempre influenciaram o comportamento do consumidor.

O que mudou foi a velocidade com que essas transformações acontecem.

Hoje, uma frente fria pode alterar completamente o padrão de vendas em poucos dias.

Por isso, empresas que continuam planejando apenas com base na média recente correm o risco de perder oportunidades importantes.

A Kikker ajuda varejistas a antecipar essas mudanças utilizando Inteligência Artificial para transformar dados em previsões muito mais precisas.

Planejamento sazonal exige visão de futuro

Olhar apenas para os últimos meses pode ser suficiente para controlar o presente.

Mas não basta para preparar a operação para o futuro.

A sazonalidade segue padrões que se repetem todos os anos.

Quem consegue interpretar esses padrões compra melhor, abastece melhor e vende melhor.

É exatamente essa inteligência que a Kikker entrega aos supermercados.

Ao combinar Inteligência Artificial, Machine Learning, previsão de demanda e gestão inteligente do abastecimento, a Kikker ajuda redes varejistas a reduzir rupturas, proteger suas margens e aproveitar todo o potencial das mudanças de estação.

Porque, quando o frio chega, o consumidor muda de comportamento rapidamente.

E o planejamento também precisa acompanhar essa mudança.

Quer tornar seu planejamento sazonal mais preciso? Conheça como a Kikker utiliza Inteligência Artificial para antecipar a demanda, reduzir rupturas e ajudar supermercados a tomar decisões mais inteligentes durante todo o ano.